Pryskyřičný pigment - Spectrum Color Pigment - Platinum Grey - 25 ml
Pracovní platforma pro 3D tiskárnu Anycubic Photon Mono X
Plastové pouzdro Kradex Z68JU IP54 - 65x48x28mm světlo s ušima
V této kategorii najdete moduly, které vám umožní sestavit si vlastní samoučící se systémy a zařízení zapamatováním si určitých vzorců, analýzy dat a provedených úkolů a jejich výsledků. Strojové učení vám umožňuje snížit pravděpodobnost chyby při práci s naším zařízením.
M5Stack UnitV2 USB - AI rozpoznávací modul - verze bez kamery - M5Stack
M5Stack UnitV2 USB je modul pro rozpoznávání umělé inteligence vybavený účinnými komponenty. Od výrobce M5Stack má Sigmstar SSD202D - integrovaný dvoujádrový procesor...
Wio Lite AI Single Board – STM32H725AE Vývojová deska ARM Cortex M7 – Seeedstudio 102110607
Wio Lite AI je vývojová deska založená na efektivním čipu STM32H725AE vytvořeném Seeedstudio. Čip STM32 je vybaven 32bitovým jádrem ARM Cortex M7 taktovaným na 550 MHz ....
SenseCAP K1100 - vývojová sada se senzory LoRa a AI - Seeedstudio 110991748
SenseCAP K1100 je sada vyvinutá společností Seeedstudio a vybavená řadou zařízení a senzorů umožňujících implementaci aplikací založených na umělé inteligenci a strojovém...Také zkontrolovat
Pro zjednodušení vysvětlení pojmu strojové učení je možné jej jednoduše definovat jako výběr parametrů nebo vytvoření vhodného algoritmu na základě analýzy získaných dat. Příkladem je program, který analyzuje vzhled lidské tváře na mnoha fotografiích pořízených po mnoho let. Zavedení mnoha takových údajů o různých lidech v kombinaci se správně napsaným programem může pomoci získat algoritmus stárnoucí lidské tváře. Čím více dat stroj přijme, tím lepší bude výsledek. Účelem použití zařízení pro strojové učení je zvýšit efektivitu, zajistit bezporuchový provoz a nejvyšší výkon daného systému. Moduly nabízené v této kategorii usnadňují uživateli implementaci algoritmů strojového učení a poté umožňují inteligentnímu zařízení pracovat co nejefektivněji. Stroje využívající techniky strojového učení lze použít pro rozpoznávání hlasu, řízení autonomních vozidel a rozpoznávání rukopisu, ale lze je použít také pro mnohem složitější úkoly, které ovlivní současnou technologii. Například může být velmi užitečné detekovat zákonitosti v přijatých datech - tato schopnost nám může pomoci dozvědět se o principech a konceptech, se kterými se dříve setkáváme u lidí zcela neznámých. To se může vztahovat na problémy spojené s fyzikou a matematikou, stejně jako například na údaje o nemocech - díky zjištěným, dosud neznámým zákonitostem, lze znalosti o nich prakticky využít (vytvoření nového vynálezu nebo léku). Moduly strojového učení - jak se liší od ostatních logických obvodů Moduly strojového učení jsou primárně vhodnější pro analýzu dat než standardní čipy procesoru. Nabízené moduly pro implantaci umělé inteligence mají mnohem větší výpočetní výkon (vyšší rychlost výpočtů) a vyznačují se nižší spotřebou elektřiny během provozu. Úspora energie je obzvláště důležitá, pokud má modul pracovat v nestacionárním zařízení, které nelze připojit k trvalému zdroji energie (například v mobilním robotu).
V této kategorii najdete především vybavení vytvořené světoznámou značkou DFRobot - výrobcem nabízejícím svým zákazníkům řešení v oblasti robotiky ve vzorci open source. Náš sortiment zahrnuje tři modely, které se liší hlavně vestavěným modulem Wi-Fi. Nabízíme zařízení bez modulu Wi-Fi, s modulem Wi-Fi a modulem Wi-Fi a anténou. Prvky jsou vybaveny čipem K210 - dvoujádrovým procesorem (64 bitů) s taktovací frekvencí 400 MHz a 8 MB paměti SRAM. Nezávislý systém FPU podporuje výpočty celých čísel a čísel s plovoucí desetinnou čárkou. Zařízení má také vestavěný modul pro zpracování hlasu, akcelerátor neurální sítě a akcelerátor rychlé Fourierovy transformace. Zveme vás, abyste se seznámili s naší nabídkou modulů strojového učení a také s dalšími návrhy logických obvodů, které jsou k dispozici v našem obchodě a ve zbytku řady Botland.
