Popis produktu: Čidlo prachu / vzduchu PM1.0 / PM2.5 / PM10 - PMS7003 - 3.3V UART
Prachový senzor umožňuje sledovat znečištění ovzduší, měří koeficienty PM1.0, PM2.5, PM10. Vybaven senzorem, který detekuje částice o průměru větším než 0,3 μm, např. Cigaretový kouř. Systém je napájen napětím 5, zatímco rozhraní pracuje s napětím 3,3 V, komunikuje přes rozhraní UART.
Senzor má modrou ochrannou fólii, původní senzor je stříbrný.
|
Produkt je kompatibilní s Arduino a Raspberry Pi Ukázkový program pro Arduino si můžete stáhnout zde . Program pro Micropython je k dispozici v úložišti GitHub. |
Připojení senzoru PMS7003
Senzor má deset pinů, jejich popis je v tabulce.
| Kolík | Popis |
|---|---|
| Kolík 1 | VCC - napájení 5 V. |
| Kolík 2 | VCC - napájení 5 V. |
| Kolík 3 | GND - zem. |
| Kolík 4 | GND - zem. |
| Kolík 5 | Reset systému po uvedení nízkého stavu - pracuje s 3,3 V. |
| Kolík 6 | NC. |
| Kolík 7 |
RX - UART přijímač - pracuje s 3,3 V. |
| Kolík 8 |
NC. |
| Kolík 9 |
TX - vysílač UART - pracuje s 3,3 V. |
| Kolík 10 |
SET - spánek po dosažení vysokého stavu pracuje s 3,3 V. |
|
Zařízení pracuje s napětím 3,3 V, pro připojení k zařízení pracujícímu s vyšším napětím doporučujeme použít měnič napětí . Modul má výstupy s roztečí 1,27 mm, naše nabídka obsahuje dedikovaný adaptér pro konektory s roztečí 2,54 mm a adaptér pro konektory JST 1,25 mm . |
Specifikace PMS7003
- Napájecí napětí: 5V
- Pracovní napětí: 3,3V
- Spotřeba proudu: až 100 mA
- Spotřeba proudu v pohotovostním režimu: až 200 µA
- Citlivost:
- 50% pro 0,3 μm
- 98% pro 0,5 μm a větší
- Rozsah měření:
- od 0,3 µm do 1,0 µm
- od 1,0 µm do 2,5 µm
- od 2,5 µm do 10 µm
- Doba odezvy: méně než 10 sekund
- Pracovní teplota: od -10 ° C do 60 ° C
- Velikosti dlaždic: 48 x 37 x 12 mm
- Hmotnost: 27 g
Zahrnuta
- Senzor PMS7003
Čidlo prachu / vzduchu PM1.0 / PM2.5 / PM10 - PMS7003 - 3,3 V UART
Modul senzoru koncentrace prachu vám umožňuje sledovat parametry určující stupeň čistoty vzduchu z hlediska koncentrace částic PM1.0, PM2.5 a PM10. Vestavěný měřicí senzor umožňuje detekci částic o průměru 0,3 μm a více, jako jsou součásti tabákového kouře nebo výfukové plyny emitované motory motorových vozidel. Senzor PMS7003 vyžaduje stabilizované napětí 5 V. Senzor komunikuje s mikrokontrolérem prostřednictvím rozhraní UART, které pracuje na napětí logické úrovně 3,3 V.
Použití senzoru kvality vzduchu
PMS7003 je digitální senzor, který měří koncentraci pevných částic ve vzduchu a převádí tyto informace do digitální podoby, čitelné mikrokontrolérem přijímajícím data ze senzoru. Senzor PM7003 lze použít v aplikacích na ochranu životního prostředí, jako jsou systémy měření částic ve vzduchu nebo pokročilé systémy monitorování kvality vzduchu v reálném čase.
Senzor PMS7003 - princip činnosti
Senzor PMS7003 funguje tak, že vyzařuje a rozptyluje laserové světlo. Laserový paprsek produkovaný senzorem slouží k ozařování vzduchu za účelem zachycení pevných částic v něm obsažených. Na základě množství částic zachycených laserovým světlem přibližuje procesor zabudovaný do senzoru křivku představující změnu rozptylu světla v časové oblasti. V dalším kroku algoritmus vypočítá počet částic a jejich průměr na jednotku objemu ve vzduchu v souladu s teorií řešení Mie.
Připojení senzoru
Nabízený měřicí modul založený na senzoru PMS7003 má 10kolíkový konektor male IDC. Aby modul mohl pracovat s nadřízenými zařízeními (např. Řadiči založenými na Arduinu nebo Raspberry Pi), je nutné připojit speciální adaptér, který má piny kompatibilní se specifikací rozhraní UART.
Takové převodníky jsou k dispozici také v nabídce obchodu Botland, a to ve verzi s roztečí 1,25 mm a 1,27 mm.
Komunikace senzoru s externími zařízeními
Měřicí modul PMS7003 se senzorem využívá ke komunikaci rozhraní UART. Je to jeden z nejpoužívanějších komunikačních standardů ve vestavěných systémech.
UART využívá čtyři výstupy, tj. Napájecí zdroj (VCC - napájecí napětí, v tomto případě 3,3 V a GND - uzemnění napájecího zdroje) a komunikační linky pro výměnu dat (přijímač RX - UART a vysílač TX - UART). Díky tomu může modul pracovat s Arduino a Raspberry Pi.
Užitečné odkazy |
