Popis produktu: LLM - modul pro offline uvažování - AX630C - pro vývojové moduly M5Core - M5Stack M140
M5Stack LLM je kompaktní modul pro inferenci umělé inteligence určený pro edge aplikace vyžadující offline inteligentní jazyk a podporu hlasu . Díky výkonnému procesoru AX630C s vestavěným NPU a předinstalovanému modelu Qwen2.5-0.5B umožňuje modul plynulé zpracování úloh LLM, jako je rozpoznávání řeči, syntéza hlasu a analýza přirozeného jazyka . Podporuje práci s více modely současně a díky nízké spotřebě energie (1,5 W při plném zatížení) je vhodný pro nepřetržitý provoz. Modul má mikrofon , reproduktor, RGB LED, slot pro kartu microSD a konektor USB OTG , což z něj činí všestranné řešení pro projekty umělé inteligence a internetu věcí.
Také si přečtěte uživatelskou příručku připravenou výrobcem!
Klíčové vlastnosti modulu LLM
- Efektivní offline inference : 3,2 TOPS s přesností INT8, podpora modelů Transformer
- Podpora více funkcí umělé inteligence : KWS (probuzené slovo), ASR (rozpoznávání řeči), LLM (jazykový model), TTS (syntéza řeči)
- Velká RAM a úložiště : 4 GB LPDDR4 (1 GB použitelné) a 32 GB eMMC
- Vestavěné zvukové komponenty : mikrofon MSM421A a reproduktor 8 Ω 1 W
- Všestranná komunikace : rozhraní UART a port USB s automatickým přepínáním master/slave
- Podpora aktualizace firmwaru : přes SD kartu a port USB typu C
- Indikátor provozního stavu : 3 RGB LED diody řízené čipem LP5562
- Nízká spotřeba energie : 0,5 W v klidu, 1,5 W při plném zatížení
Kompatibilita a programovatelnost
Modul LLM je navržen tak, aby byl plně kompatibilní s rodinou M5Stack Core , jako jsou Core Basic , Core2 a CoreS3 . Podporuje bezproblémovou integraci typu plug and play pomocí rozhraní UART . Programování je možné jak pomocí prostředí Arduino IDE, tak i grafické platformy UiFlow2 , která umožňuje snadnou implementaci i bez pokročilých znalostí programování. Díky integraci s frameworkem StackFlow je možné rychle vytvářet aplikace s umělou inteligencí založené na hlasové interakci a zpracování přirozeného jazyka.

Terminály a způsob připojení
Modul M5Stack LLM komunikuje přes port UART a výchozí přenosové piny jsou konfigurovatelné díky přepínacím kontaktům na desce plošných spojů . V závislosti na kompatibilním hostiteli (např. Core2, CoreS3) si můžete vybrat jednu z několika GPIO linek přeříznutím stopy a připojením vybraného pinu. Tím se zabrání konfliktům signálů. Pro CoreS3 jsou výchozí piny: TX - G18, RX - G17. Napájení je zajištěno portem USB typu C (5 V), který se používá také pro aktualizaci firmwaru a připojení periferií, jako je například fotoaparát. RGB indikátory informují o provozním stavu a aktualizacích aplikací.
Praktické aplikace
- Offline hlasoví asistenti pro ovládání chytrých domácích zařízení
- Systémy syntézy řeči v interaktivních zařízeních
- Vzdělávací a průmyslové roboty s hlasovým rozhraním
- Řídicí terminály v průmyslu a logistice s umělou inteligencí
- Aplikace umělé inteligence bez přístupu k internetu, kde je vyžadována ochrana osobních údajů
Technická specifikace modulu
- Procesor: AX630C (Dual Cortex A53, taktovaný na 1,2 GHz)
- NPU: 12,8 TOPS @ INT4, 3,2 TOPS @ INT8
- RAM: 4 GB LPDDR4 (1 GB systémová paměť, 3 GB akcelerace)
- Flash paměť: 32GB eMMC 5.1
- Komunikační rozhraní: UART, výchozí rychlost 115200 bps při 8N1 (nastavitelná)
- Aktualizační porty: Slot pro kartu microSD / port USB typu C
- Mikrofon: MSM421A
- Reproduktor: 8Ω při 1W
- Indikátory: 3x RGB LED řízené LP5562
- Vestavěné funkce umělé inteligence: KWS, ASR, LLM, TTS
- Spotřeba energie: 0,5 W (v klidu), 1,5 W (při plném zatížení)
- Provozní teplota: 0 až 40 °C
- Rozměry: 54 x 54 x 13 mm
- Hmotnost: 17,1 g
Obsah sady
- 1x modul LLM